Grafiken eignen sich zur Darstellung dichter und ergiebiger Datensätze, da Bilder mit geringer gedanklicher Anstrengung aufgenommen und verarbeitet werden. Sie werden auch leichter erinnert und haben emotionale Wirkung. Text-Bildkombinationen können die Gedächtnisleistung erhöhen. Grafische Darstellungen können aber auch Strukturen sichtbar machen.

"Hohe Datendichte ist gut: Das menschliche Auge, das Gehirn kann unter anderem selektieren, filtern, editieren, gruppieren, strukturieren, hervorheben, fokussieren, einblenden, umreißen, anhäufen, aufschlüsseln, sichten, sortieren, abstrahieren, glätten, isolieren, idealisieren und zusammenfassen.

Geben Sie Menschen die Daten, so dass sie ihre ganze Macht ausüben können!"

Edward Tufte

Infografik: Das Sankey-Mengenflussdiagramm
Charles Minard (1869): "L'armèe Francaise dans la campagne de Russie 1812-1813" ist kartografisch angelegt, wird aber zeitlich gelesen.

Der erste Schritt in der "Visualisierungspipeline" ist die Reduktion der Datenmenge (Filtering), beispielsweise durch die Entfernung irrelevanter Daten, Abstraktion oder auch mit Hilfe einer Clusteranalyse

Kommunikative Visualisierung

Veranschaulichung durch Präsentationen ist Voraussetzung, für die adäquate und überzeugende Darstellung von Daten Ihres Unternehmens. Visualisierung und Präsentation sind wesentliche Elemente moderner und professioneller Kommunikation.

Im Kompakttraining "Visualisierung und Präsentation" erlernen die Teilnehmer Techniken zur Aufbereitung und Überführung von abstrakten Daten oder Zusammenhängen in eine graphische bzw. visuell erfassbare Form (Visualisierung) in Verbindung mit wesentlichen Methoden und Techniken für die Bewältigung von Präsentationsaufgaben.

Grafiken eignen sich zur Darstellung dichter und ergiebiger Datensätze, da Bilder mit geringer gedanklicher Anstrengung aufgenommen und verarbeitet werden. Sie werden auch leichter erinnert und haben emotionale Wirkung. Text-Bildkombinationen können die Gedächtnisleistung erhöhen. Grafische Darstellungen können aber auch Strukturen sichtbar machen. Beispielsweise in Form einer Textwolke, wie im Banner dieser Seite.

Sinnvolle Veranschaulichung ist Voraussetzung, für die adäquate und überzeugende Darstellung von Ihren Daten. Visualisierung ist ein wesentliches Element moderner und professioneller Kommunikation.

Die grafische Darstellung von Daten oder statistischer Größen im Rahmen von Datenanalysen wird als Datenanalysegrafik bezeichnet. Datenanalysegrafik wird häufig mit Präsentationsgrafik verwechselt. Präsentationsgrafik stellt die Ergebnisse einer Datenanalyse dar, meist für ein fachunkundiges Publikum. Eine gelungene Visuelle Präsentation ist sowohl mit ihrer numerischen Datengrundlage - die grafische Darstellung von Zahlen soll direkt proportional zu den Zahlen sein - als auch mit der Wahrnehmung des Betrachters, in Übereinstimmung.

Für die Qualität einer Visualisierung sind verschiedene Einflussfaktoren von Bedeutung. Dies sind im einzelnen:

1. Art und Struktur der Daten, beispielsweise Datentyp sowie Dimension und Struktur des Beobachtungsbereiches.

2. Das Bearbeitungsziel der Visualisierung, zum Beispiel Überblick, Detailanalyse oder Ergebnispräsentation für andere.

3. Das Vorwissen des Betrachtes. Ist er Laie, Entscheider oder Planer?

4. Die visuellen Fähigkeiten und Vorlieben des Betrachters. Ist er etwa farbenblind oder hat er besondere Farbpräferenzen?

5. Eingeführte Konventionen und Metaphern des Anwendungsgebietes, übliche Symbole und Darstellungsformen.

6. Eigenschaften des Ausgabemediums, wie Auflösung, Anzahl der darstellbaren Farben und Rechenleistung.