Grenzen numerischer Analyse

Die Statistik bietet mächtige und wirkungsvolle Werkzeuge für die Analyse von Datenbeständen. Gleichwohl führen diese Werkzeuge nicht in jedem Fall zu dem Ziel einer aussagekräftigen und verlässlichen Beschreibung der Daten. Im folgenden sehen Sie vier verschiedene Datensätze in tabellarischer und graphischer Darstellung:

Beachten Sie, dass die sechs wichtigsten statistischen Parameter für die vier Datensätze praktisch identisch sind. Gleichwohl zeigen die unten stehenden Diagramme, dass die Verteilung der Daten vollkommen unterschiedlich ist. Die wichtigsten statistischen Parameter sind zur Beschreibung dieser Datensätze nicht geeignet.

Erfolge visueller Analysen

Einer der frühesten und erfolgreichsten Versuche zur graphischen Faktorenanalyse, war eine Karte zum Thema "Öffentliche Brunnen und Cholera-Todesfälle in Zentral-London im September 1854" von Dr. John Snow.

Der Zusammenhang zwischen dem öffentlichen Brunnen in der Broad Street hätte alternativ, mit viel Arbeit und etwas Glück, auch rein rechnerisch nachgewiesen werden können. Gleichwohl hat John Snow die überlegene Effiziens der graphischen Methode überzeugend bewiesen.

Grenzen visueller Analysen

Allerdings führt auch die graphische Analyse nicht nicht automatisch zum Erfolg. Mit den richtigen Daten können können auch sehr überzeugende "Unsinnkorrelationen" dargestellt werden, wie das unten stehende Beispiel eines Vergleichs von Börsenpreisentwicklung in London und New York mit der solaren Einstrahlung zeigt.

Statistische Grafiken sind, ebenso wie statistische Berechnungen, nur so gut, wie wie die Hypothese bzw. das Modell, das Ihnen zugrunde liegt.